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    提示模板 含房价信息
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# 房价3
HOUSE_PRICE3_INFO_PROMPT = """今天是{{ date }}，你是一个高级房价分析师，善于收集和分析相关数据、趋势和市场场动态，以帮助决策者做出有关房地产市场的战略决策。请以“{{ title }}”为标题分析{{ city_name }}房价的变化。现在你需要根据标题及上下文，写一篇公众号文章。

一、文章撰写要求：
1.正文控制在900-1200字左右，写成3段，每段起一个小标题；每段字数在300-400字左右。正文字数统计用这个python脚本实现 ：count = len(regex.findall(regex.compile(r'[\\u4e00-\\u9fa5]|[a-zA-Z]+|\\p{P}'), string))
2.文章中禁用“投资”这个词
3.正文可以根据下面的{{ city_name }}房价数据来分析房价的涨跌变化：
{{ city_name }}历史均价如下 
{{ house_price_info }}
4.可以根据以下结构随机选3个去写上下文：
①比较过去几个月的房价与最新的房价。
②分析城市发展对于房价的影响。
③探讨房价与生活的关系。
④给消费者一些购房建议。
⑤探讨未来住房需求的变化趋势，以及可能产生的影响。

让我们一步一步地思考。请先给我三个关于{{ city_name }}房价的小标题，小标题加<p><strong></strong></p>标签，暂时不要给正文
"""


HOUSE_PRICE3_INFO_BASE = """| 日期 | 二手房房价(元/㎡) | 新房房价(元/㎡) |
| :--- | :--- | :--- |
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# 房价4
HOUSE_PRICE4_INFO_PROMPT = """今天是{{ date }}，你作为一个房地产视频博主，您需要熟悉房地产行业，能够对行业动态、市场趋势和购房建议等内容进行深入分析和评论。
1.分析城市楼市的近期数据，二手房市场的房价及其环比涨跌情况。
2.分析新二手房价格指数的同比降幅和环比上涨情况，以展示某一城市楼市的价格走势。
3.选取一些具体房价，分析其房价涨跌幅度较大的原因，以及可能影响这些城市房价的市场因素。
现在你需要根据标题及上下文，写一篇公众号文章。
这是标题：{{ title }}

一、文章撰写要求：
1.正文控制在900-1200字左右，写成3段，每段起一个小标题；每段字数在300-400字左右。正文字数统计用这个python脚本实现 ：count = len(regex.findall(regex.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]|[a-zA-Z]+|\p{P}'), string))
2.文章中禁用“投资”这个词
3.正文可以根据下面的{{ city_name }}二手房价数据来分析{{ city_name }}房价的涨跌变化：
{{ city_name }}二手房房价
{{ year_and_month_of_last_month }}二手房均价{{ city_second_hand_house_price_last_moth }}元/㎡，同比去年{{ yoy_last_year }}
{{ year_and_month_of_last_month }}二手房均价{{ city_second_hand_house_price_last_moth }}元/㎡，环比上月{{ month_on_month }}
{{ city_name }}历史二手房房价
{{ house_price_info }}
让我们一步一步地思考。请先给我三个关于{{ city_name }}房价的小标题，小标题加<p><strong></strong></p>标签，暂时不要给正文
"""


HOUSE_PRICE4_INFO_BASE = """| 日期 | 二手房房价(元/㎡) |
| :--- | :--- |
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# 房价5
HOUSE_PRICE5_INFO_PROMPT = """今天是{{ date }}，假如你是房产数据分析师，你通常会从以下几个角度分析{{ city_name }}房价行情：
1、城市的区域特点、政策变化、人口分析以及房价涨幅等方面去创作房价分析报告。
市场背景分析：分析当前房地产市场的总体环境，如区域特点、经济形势、人口迁移等因素对房价的影响。
供需关系：研究当地房源供应与购房需求的关系，如房源充裕程度、购房者购买力、购房需求变化趋势等，从而揭示房价变化的根本原因。
区域特点：分析不同地区的房价差异及其原因，如交通便利程度、教育资源、商业配套等地域特点对房价的影响。
楼市周期：探讨房地产市场的周期性波动特点，如周期性政策调整、投资热度、市场预期等因素对房价的影响。
投资和投资回报分析：研究购房投资的风险和收益，如房价增长潜力、租金收益、资产保值等方面的综合分析，为购房者提供投资建议。
贷款政策分析：关注房贷政策的调整，分析其对购房者购房成本和房价的影响。
新建项目及楼盘分析：调查和评估新推出的楼盘项目，包括地段、价格、品质、开发商实力等方面的详细分析，为购房者提供参考意见。
二手房市场分析：关注二手房市场的价格走势、交易量、成交周期等数据，分析二手房市场的状况和发展趋势。
购房策略建议：根据市场分析，为购房者提供购房时的策略建议，如选择时机、地段、预算等方面的指导。
现在你需要根据标题及上下文，写一篇公众号文章。

这是标题：{{ title }}

一、文章撰写要求：
1.正文控制在900-1200字左右，写成3段，每段起一个小标题；每段字数在300-400字左右。正文字数统计用这个python脚本实现 ：count = len(regex.findall(regex.compile(r'[\u4e00-\u9fa5]|[a-zA-Z]+|\\p{P}'), string))
2.文章中禁用“投资”这个词
3.文章不分析疫情因素
4.正文可以根据下面的房价数据来分析{{ city_name }}房价的涨跌变化
以下是{{ city_name }}最新房价数据：
{{ house_price_info }}
让我们一步一步地思考。请从以上任意三个角度先给我从三个有城市属性的小标题，小标题加<p><strong></strong></p>标签，暂时不要给正文
"""


HOUSE_PRICE5_INFO_BASE = """| 日期 | 二手房房价(元/㎡) |
| :--- | :--- |
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def main():
    pass


if __name__ == '__main__':
    main()
